cursos gratuitos de Inteligencia Artificial

¡Perfecto! Aquí tienes una selección de los **mejores cursos gratuitos de Inteligencia Artificial (IA)** disponibles en 2025, desde nivel principiante hasta avanzado:  

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### 🆓 **Cursos Gratuitos de IA (2025)**  

#### 🔹 **Para Principiantes (Sin experiencia previa)**  

1. **"Introducción a la IA"** – *Google (Google AI)*  

   - Conceptos básicos de IA, Machine Learning y ética.  

   - Plataforma: [Google AI Education](https://ai.google/education/)  

   - Idioma: Inglés (algunos recursos en español).  

2. **"AI For Everyone"** – *Andrew Ng (Coursera)*  

   - Explicación sencilla de IA, sin necesidad de programación.  

   - Plataforma: [Coursera](https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone) (gratis sin certificado).  

3. **"Elements of AI"** – *Universidad de Helsinki*  

   - Curso interactivo para entender IA desde cero.  

   - Plataforma: [Elements of AI](https://www.elementsofai.com/) (disponible en español).  

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#### 🔹 **Machine Learning & Deep Learning (Programación en Python)**  

4. **"Practical Deep Learning for Coders"** – *Fast.ai*  

   - Enseña a construir modelos de IA con PyTorch.  

   - Plataforma: [Fast.ai](https://course.fast.ai/) (gratis, con notebooks prácticos).  

5. **"Machine Learning Crash Course"** – *Google*  

   - Curso intensivo con TensorFlow y ejercicios en Google Colab.  

   - Plataforma: [Google Developers](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course).  

6. **"Introduction to Machine Learning"** – *Kaggle*  

   - Tutoriales interactivos con datasets reales.  

   - Plataforma: [Kaggle Learn](https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning).  

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#### 🔹 **IA Generativa (ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion)**  

7. **"Generative AI for Beginners"** – *Microsoft*  

   - Cómo usar GPT-4, DALL-E y otros modelos generativos.  

   - Plataforma: [Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/es-es/training/paths/generative-ai-for-beginners/).  

8. **"Hugging Face NLP Course"** – *Hugging Face*  

   - Procesamiento de lenguaje natural (NLP) con transformers.  

   - Plataforma: [Hugging Face](https://huggingface.co/course/) (gratis, en inglés).  

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#### 🔹 **Avanzados (Matemáticas & Investigación en IA)**  

9. **"MIT Introduction to Deep Learning"** – *MIT*  

   - Videos de clases gratuitas del MIT sobre redes neuronales.  

   - Plataforma: [MIT OpenCourseWare](https://ocw.mit.edu/courses/6-s897-introduction-to-deep-learning-spring-2020/).  

10. **"Stanford CS229: Machine Learning"** – *Stanford*  

   - Clásico curso de Andrew Ng (grabaciones gratuitas).  

   - Plataforma: [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU).  

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### 🎯 **Dónde Practicar Gratis**  

- **Google Colab**: Entorno en la nube para correr código de IA sin instalar nada.  

- **Kaggle**: Competencias de ML con datasets y notebooks compartidos.  

- **GitHub**: Repositorios con proyectos open-source (ej: [TensorFlow Models](https://github.com/tensorflow/models)).  

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### 💡 **Tips para Aprovechar los Cursos**  

1. **Empieza con Python** (si no lo sabes, hay cursos gratis como [Python for Everybody](https://www.coursera.org/specializations/python)).  

2. **Sigue un roadmap**: Ejemplo: *"Aprender ML en 6 meses"* con recursos gratuitos.  

3. **Únete a comunidades**: Discord, Reddit (r/learnmachinelearning) o grupos locales de IA.  

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¿Te interesa algún área en específico (ej: *robótica, chatbots, visión por computadora*)? ¡Puedo recomendarte recursos más enfocados! 😊  

*Ejemplo: "Quiero hacer un proyecto de IA con reconocimiento de imágenes" o "Busco un curso de ChatGPT en español".*