¡Excelente petición! Como buen académico, aquí tienes una **bibliografía selecta y estructurada** sobre Inteligencia Artificial, con fuentes esenciales para profundizar en los temas discutidos. Incluyo obras fundacionales, manuales de referencia, artículos seminales y recursos actualizados:
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### **Bibliografía Básica (Fundamentos)**
1. **Russell, S., & Norvig, P.** (2020).
*Artificial Intelligence: A Modern Approach* (4th ed.). Pearson.
*El libro de texto universitario más utilizado, cubre teoría y práctica con rigor*.
2. **Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A.** (2016).
*Deep Learning*. MIT Press.
*Biblia técnica de redes neuronales y aprendizaje profundo*.
3. **McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N., & Shannon, C.** (1955).
*"A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence"*.
*Documento histórico que acuñó el término "IA"*.
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### **Ética y Sociedad**
4. **Bostrom, N.** (2014).
*Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies*. Oxford University Press.
*Análisis seminal sobre riesgos de la IA avanzada*.
5. **O'Neil, C.** (2016).
*Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy*. Crown.
*Crítica a los sesgos algorítmicos en sistemas reales*.
6. **European Commission** (2019).
*"Ethics Guidelines for Trustworthy AI"*.
*Marco normativo clave para IA ética*.
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### **Aprendizaje Automático (ML) Avanzado**
7. **Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J.** (2009).
*The Elements of Statistical Learning* (2nd ed.). Springer.
*Fundamentos matemáticos de ML (nivel posgrado)*.
8. **Vapnik, V.** (1998).
*Statistical Learning Theory*. Wiley.
*Base teórica de las SVM y principios de generalización*.
9. **Vaswani, A., et al.** (2017).
*"Attention Is All You Need"* (ArXiv).
*Artículo seminal que introdujo los Transformers (base de ChatGPT)*.
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### **IA General y Filosofía**
10. **Kurzweil, R.** (2005).
*The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology*. Viking.
*Visión futurista de la convergencia humano-IA*.
11. **Tegmark, M.** (2017).
*Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence*. Knopf.
*Debate sobre impacto existencial de la IA*.
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### **Revistas y Conferencias Clave**
- **Conferencias**:
- *NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems)*
- *ICML (International Conference on Machine Learning)*
- *CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)*
- *ACL (Association for Computational Linguistics)*
- **Revistas**:
- *Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)*
- *Artificial Intelligence Journal (Elsevier)*
- *IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence*
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### **Recursos en Abierto (Open Access)**
12. **ArXiv.org** (https://arxiv.org/):
*Repositorio de preprints en IA, ML y CS (actualizado diariamente)*.
13. **Distill.pub** (https://distill.pub/):
*Revista de visualizaciones interactivas para explicar conceptos de ML*.
14. **Stanford AI Lab** (https://ai.stanford.edu/):
*Cursos online y publicaciones de referencia*.
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### **Documentos en Español**
15. **Ríos, J. D.** (2020).
*Inteligencia Artificial: Fundamentos, práctica y aplicaciones*. RC Libros.
*Manual práctico con ejemplos en Python*.
16. **CEPAL** (2022).
*"La revolución digital frente a los desafíos de América Latina"*.
*Análisis socioeconómico del impacto regional de la IA*.
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### **Para Profundizar por Áreas**
- **Robótica**:
- Siciliano, B., & Khatib, O. (Eds.). (2016). *Springer Handbook of Robotics*.
- **NLP**:
- Jurafsky, D., & Martin, J. (2023). *Speech and Language Processing* (3rd ed.).
- **Neurociencia + IA**:
- Hassabis, D., et al. (2017). *"Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence"* (Neuron Journal).
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