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martes, 16 de noviembre de 2021

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martes, 2 de noviembre de 2021

¿Qué es la inteligencia artificial?

 

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una constelación de muchas tecnologías diferentes que se combinan para que las máquinas puedan percibir, comprender, actuar y aprender con niveles de inteligencia similares a los de una persona. Tal vez por eso cada uno tenga su propia definición de la inteligencia artificial: porque no es una única cosa.

La IA incluye tecnologías como el aprendizaje automático o el procesamiento del lenguaje natural. Cada una de estas tecnologías sigue su propia evolución y, cuando se combina con datos, analítica y automatización, puede ayudar a las empresas a cumplir sus objetivos, ya se trate de mejorar la atención al cliente o de optimizar la cadena de suministro.

IA restringida (o “débil”)

Hay quien distingue entre inteligencia artificial “restringida” y “general”. La mayor parte de lo que experimentamos en nuestra vida real es IA restringida, que realiza una sola tarea o una serie de tareas muy parecidas. Por ejemplo:

  • Apps de meteorología
  • Asistentes digitales
  • Software de análisis de datos para optimizar una función de negocio

Estos sistemas son muy potentes, pero tienen un campo de acción limitado. Se suelen utilizar para generar eficiencias. Con la aplicación adecuada, sin embargo, la IA restringida tiene un inmenso poder de transformación y afecta a nuestra forma de vivir y trabajar.

IA general (o “fuerte”)

La IA general se parece más a lo que estamos acostumbrados a ver en las películas de ciencia ficción, donde las máquinas emulan la inteligencia humana y son capaces de pensar de manera estratégica, abstracta y creativa para realizar tareas complejas. Aunque hay cosas que las máquinas pueden hacer mejor que las personas (tratamiento de datos, por ejemplo), este tipo de IA general no existe todavía fuera de la gran pantalla. Por eso es tan importante la colaboración entre personas y máquinas: en el mundo actual, la inteligencia artificial es una prolongación de las capacidades humanas, pero no puede sustituirlas.


https://www.accenture.com/es-es/insights/artificial-intelligence-summary-index

La historia de Ia

 https://www.wipo.int/tech_trends/es/artificial_intelligence/story.html

La historia de Ia 

La inteligencia artificial (IA) surgió en el decenio de 1950, y esa expresión se utilizó por primera vez en 1956, en el marco del Proyecto de verano de investigación en inteligencia artificial, de Dartmouth .

Desde entonces, en relación con la IA, han visto la luz más de 1,6 millones de publicaciones científicas de innovadores e investigadores, que han presentado solicitudes de patente respecto de casi 340.000 invenciones relacionadas con la IA .

Sin embargo, en la historia de la IA también ha habido tropiezos. A los períodos de optimismo, éxito y crecimiento siguieron momentos de decepción, contracción y reorganización; los “veranos” de la IA dieron paso a “inviernos” de la IA, en el empeño de la incipiente disciplina por afianzarse .

En los últimos tiempos, la capacidad informática y la tecnología de las comunicaciones han crecido rápidamente, lo que ha permitido compilar y compartir grandes volúmenes de datos, generando muchos campos propicios para el desarrollo tecnológico de la IA 


https://www.wipo.int/tech_trends/es/artificial_intelligence/story.html



¿Qué es la ciencia de datos?

 


¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos combina múltiples campos, como las estadísticas, los métodos científicos, la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos para extraer el valor de los datos. Los practicantes de la ciencia de datos se llaman científicos de datos y combinan una variedad de conocimientos para analizar los datos recopilados de la web, teléfonos inteligentes, clientes, sensores y otras fuentes para obtener información útil.
La ciencia de datos abarca la preparación de los datos para el análisis, incluida la limpieza, la agregación y la manipulación de los datos para realizar análisis avanzados. Las aplicaciones analíticas y los científicos de datos pueden revisar los resultados para descubrir patrones y permitir que los líderes empresariales obtengan información fundamentada.
La ciencia de datos es uno de los campos más emocionantes que existen en la actualidad. Pero, ¿por qué es tan importante?
Porque las empresas disponen un tesoro de datos sin aprovechar. Ahora que la tecnología moderna ha permitido la creación y el almacenamiento de cantidades cada vez mayores de información, el volumen de datos explotó. Se estima que el 90% de los datos en el mundo se crearon en los últimos dos años. Por ejemplo, los usuarios de Facebook suben 10 millones de fotos por hora.
Pero estos datos frecuentemente solo están inmóviles en las bases de datos y los lagos de datos, básicamente sin tocar.
La gran cantidad de datos recopilados y almacenados por estas tecnologías puede generar beneficios transformadores para las organizaciones y sociedades de todo el mundo, pero solo si sabemos interpretarlos. Ahí es donde entra en acción la ciencia de datos.
La ciencia de datos revela tendencias y genera información que las empresas pueden utilizar para tomar mejores decisiones y crear productos y servicios más innovadores. Quizás lo más importante es que permite que los modelos de aprendizaje autónomo (ML) aprendan de las grandes cantidades de datos que se les suministran en vez de depender principalmente de los analistas de negocios para ver qué pueden descubrir a partir de los datos.
Los datos son la base de la innovación, pero su valor proviene de la información que los científicos pueden extraer y luego utilizar a partir de estos.
Para comprender mejor la ciencia de datos (y cómo puede aprovecharla) es igual de importante conocer otros términos relacionados con el campo, como inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autónomo. Frecuentemente, encontrará que estos términos se usan indistintamente, pero hay matices.
Este es un breve resumen:
  • IA significa hacer que una computadora imite de alguna manera el comportamiento humano.
  • La ciencia de datos es un subconjunto de la IA que se refiere más a las áreas superpuestas de las estadísticas, los métodos científicos y el análisis de datos, que se utilizan todas para extraer significado y conocimientos de los datos.
  • El aprendizaje autónomo es otro subconjunto de la IA y consiste en las técnicas que permiten que las computadoras descubran cosas a partir de los datos y realicen aplicaciones de IA.
  • Y, por si acaso, incluimos otra definición.
  • Aprendizaje profundo, que es un subconjunto del aprendizaje autónomo que permite que las computadoras resuelvan problemas más complejos.


Definición de ciencia de datos

Ciencia de datos: Un recurso inexplotado para el aprendizaje autónomo

¿Cuál es la diferencia entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje autónomo?

¿Qué es la inteligencia artificial—IA?


¿Qué es la inteligencia artificial—IA?

¿Qué es la inteligencia artificial?

En términos simples, inteligencia artificial (IA) se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan. La IA se manifiesta de varias formas. Algunos ejemplos son:

  • Los chatbots utilizan la IA para comprender más rápido los problemas de los clientes y proporcionar respuestas más eficientes
  • Los asistentes inteligentes utilizan la IA para analizar información crítica proveniente de grandes conjuntos de datos de texto libre para mejorar la programación
  • Los motores de recomendación pueden proporcionar recomendaciones automatizadas para programas de TV según los hábitos de visualización de los usuarios

La IA trata mucho más sobre el proceso y la capacidad de pensamiento superpoderado y el análisis de datos que sobre cualquier formato o función en particular. Aunque la IA muestra imágenes de robots de aspecto humano de alto funcionamiento que se apoderan del mundo, la IA no pretende reemplazar a los humanos. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Eso la convierte en un activo empresarial muy valioso.


 https://www.oracle.com/mx/artificial-intelligence/what-is-ai/

  https://www.oracle.com/mx/artificial-intelligence/what-is-ai/